Artículos en revistas:
Método híbrido para categorización de texto basado en aprendizaje y reglas
Año:2011
Áreas de investigación
- Interactividad
Datos
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Descripción
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| En este artículo se presenta un nuevo método híbrido de categorización automática de texto, que combina un algoritmo de aprendizaje computacional, que permite construir un modelo base de clasificación sin mucho esfuerzo a partir de un corpus etiquetado, con un sistema basado en reglas en cascada que se emplea para filtrar y reordenar los resultados de dicho modelo base. | |
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Internacional
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No |
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JCR del ISI
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No |
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Título de la revista
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Procesamiento del Lenguaje Natural |
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ISSN
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1135-5948 |
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Factor de impacto JCR
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0 |
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Información de impacto
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Volumen
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DOI
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Número de revista
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47 |
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Desde la página
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35 |
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Mes
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Ranking
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Ver publicación en Archivo digital upm
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
- Autor: Julio Villena Universidad Carlos III
- Autor: Sara Collada Daedalus, S.A.
- Autor: Sara Lana Serrano UPM
- Autor: Jose Carlos Gonzalez Cristobal UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Inteligentes
- Departamento: Ingeniería y Arquitecturas Telemáticas
- Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos