Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Optimizing Functional Network Representation of Multivariate Time Series
Año:2012
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
By combining complex network theory and data mining techniques, we provide objective criteria for optimization of the functional network representation of generic multivariate time series. In particular, we propose a method for the principled selection of the threshold value for functional network reconstruction from raw data, and for proper identification of the network's indicators that unveil the most discriminative information on the system for classification purposes. We illustrate our method by analysing networks of functional brain activity of healthy subjects, and patients suffering from Mild Cognitive Impairment, an intermediate stage between the expected cognitive decline of normal aging and the more pronounced decline of dementia. We discuss extensions of the scope of the proposed methodology to network engineering purposes, and to other data mining tasks.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Scientific Reports
ISSN
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Scientific Reports is not eligible for an impact factor until 2013
Volumen
DOI
doi:10.1038/srep00630
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
5
Mes
SEPTIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Massimiliano Zanin (CTB)
  • Autor: Pedro Sousa (Universidad Nova de Lisboa)
  • Autor: David Papo (CTB)
  • Autor: Ricardo Bajo (CTB)
  • Autor: Juan Garcia-Prieto (CTB-UPM)
  • Autor: Francisco del Pozo Guerrero (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
  • Autor: Stefano Boccaletti (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
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