Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Research Project:
Desarrollo de nuevas estrategias de fusión de imágenes, basadas en objetos, para la estimación de demanda hídrica en agricultura
Year:2011
Research Areas
  • Agriculture,
  • Remote sensing,
  • Processing and signal analysis,
  • Image segmentation,
  • Image processing
Information
Abstract
La hipótesis central en la que se basa este proyecto es que el uso de información espacial y temporalmente distribuida, obtenida desde sensores remotos y mejorada a través de metodologías de fusión de imágenes basadas en objetos, permitirá una mejor estimación de la demanda de hídrica en explotaciones agrícolas de cobertura parcial. Esta hipótesis supone un factor innovador en la estimación de la demanda de agua del cultivo, ya que comúnmente estas estimaciones y la consecuente programación del riego se han realizado por medio de mediciones puntuales in situ (ej.control de humedad, estaciones meteorológicas, bandejas de evaporación) o mediante el uso de modelos, sin considerar la variabilidad espacial presente a escala predial. El uso de imágenes obtenidas desde aviones o satélites se ha popularizado principalmente para obtener índices de vegetación y estimaciones de producción. Sin embargo, en los últimos años, la estimación de evapotranspiración desde imágenes, se ha convertido en una solución factible para espacializar estas estimaciones. La factibilidad de está aproximación está limitada por la resolución espacial, espectral y temporal de las imágenes utilizadas, ya que una adecuada estimación de la demanda de recursos hídricos requiere disponer de ésta estimación a nivel predial y con una cierta frecuencia temporal. Esta limitación se pretende solventar con la utilización de algoritmos de fusión de imágenes de satélite. Pero en este sentido, es preciso señalar que los algoritmos tradicionales basados en la fusión de información píxel a píxel introduce una alta variabilidad espacial que reduce la aplicabilidad de las imágenes fusionadas a escala local. Es por ello que, en este proyecto, se propone la búsqueda de nuevas estrategias de fusión de imágenes basadas en objetos, para lo cual será necesario determinar diferentes indicadores que permitan caracterizar las diferentes coberturas vegetales presentes en las imágenes a utilizar. El fin ultimo de este proyecto es, por una parte, contribuir a mejorar la eficiencia del uso de los recursos naturales de mayor importancia para el ser humano como es el agua y por otra parte, mejorar la rentabilidad de las explotaciones agrícolas mediante el uso de nuevas tecnologías de información.
International
No
Project type
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Company
UPM
Entity Nationality
ESPAÑA
Entity size
Gran Empresa (>250)
Granting date
01/01/2011
Participants
  • Director: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Participante: M. Elvira Martinez de Icaya Gomez (UPM)
  • Participante: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Departamento: Informática Aplicada
  • Departamento: Organización y Estructura de la Información
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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