Descripción
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Esta aportación se incardina en lo que en, IA se denomina Knowledge Data Discovery, y en Investigación Operativa y Estadística en Evaluación de series de eventos temporales generados por sensores; es decir, datos obtenidos objetivamente a partir de instrumentos. Y esta fue la razón de enviar el procedimiento propuesto a una publicación especializada en adquisición y tratamiento de datos mediante instrumentos materiales. Lo que en este trabajo se propone es un procedimiento, fiable y eficiente de evaluación de la información a nivel de datos y elevarle al nivel de conocimiento. En definitiva, se define un lenguaje que permite pasar del nivel más bajo de la información, los datos, al nivel superior del conocimiento, sin que importe el dominio. De hecho, da igual que los datos se obtengan en el ámbito de la medicina, la industria, o cualquier otro dominio. Para ello, se define, por primera vez, un lenguaje formal, y por tanto general para ello. Su validación, a título000 de ejemplo, se hizo en una rama de la medicina relacionada con las funciones de equilibrio en seres humanos. Naturalmente, esto puede extenderse a dominios menos sensibles, como son los industriales. | |
Internacional
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Si |
JCR del ISI
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Si |
Título de la revista
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Sensors |
ISSN
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1424-8220 |
Factor de impacto JCR
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1,771 |
Información de impacto
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Datos JCR del año 2010 |
Volumen
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12 |
DOI
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Número de revista
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Desde la página
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11811 |
Hasta la página
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11852 |
Mes
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SIN MES |
Ranking
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