Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Singular Value Decomposition applied to automatic target recognition with high resolution range profiles
Año:2014

Áreas de investigación
  • Matemáticas,
  • Ingenierías

Datos
Descripción
Target recognition based on radar signatures such as high resolution range profiles is a key research domain in the Defense industry. This paper presents an automatic target recognition method based on the application of Singular Value Decomposition to a matrix of range profiles in order to reduce dimensionality, extract the main features and apply recognition in the transformed domain. So as to confirm the feasibility of the methodology, identification experiments of real in-flight targets against a database of simulated aircraft are conducted. Results show good average recognition rates implying SVD is a proper tool for recognition experiments.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Electronic Conference on Sensors and Applications
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
DOI
10.3390/ecsa-1-g002
Fecha inicio congreso
01/06/2014
Fecha fin congreso
16/06/2014
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Título de las actas
Singular Value Decomposition applied to automatic target recognition with high resolution range profiles

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Autor: Patricia Patricia López-Rodríguez
  • Autor: David Escot-Bocanegra
  • Autor: Raul Fernandez Recio UPM
  • Autor: Ignacio Bravo

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Matemática Aplicada a Las Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones