Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Efficient Multiple Importance Sampling Estimators
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Multiple importance sampling (MIS) methods use a set of proposal distributions from which samples are drawn. Each sample is then assigned an importance weight that can be obtained according to different strategies. This work is motivated by the trade-off between variance reduction and computational complexity of the different approaches (classical vs. deterministic mixture) available for the weight calculation. A new method that achieves an efficient compromise between both factors is introduced in this paper. It is based on forming a partition of the set of proposal distributions and computing the weights accordingly. Computer simulations show the excellent performance of the associated partial deterministic mixture MIS estimator.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
IEEE Signal Processing Letters
ISSN
1070-9908
Factor de impacto JCR
1,639
Información de impacto
Volumen
22
DOI
10.1109/LSP.2015.2432078
Número de revista
10
Desde la página
1757
Hasta la página
1761
Mes
OCTUBRE
Ranking
88/248 en JCR. Cat.: ENG., ELECTRICAL & ELECTRONIC
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
  • Autor: Victor Elvira
  • Autor: Luca Martino
  • Autor: Monica Bugallo
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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