Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Causality Analysis of Atrial Fibrillation Electrograms
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Multi-channel intracardiac electrocardiograms (electrograms) are sequentially acquired during heart surgery performed on patients with sustained atrial fibrillation (AF) to guide radio frequency catheter ablation. These electrograms are used by cardiologists to determine candidate areas for ablation (e.g., areas corresponding to high dominant frequencies or complex electrograms). In this paper, we introduce a novel hierarchical causality analysis method for the multi-output sequentially acquired electrograms. The causal model obtained provides important information regarding delays among signals as well as the direction and strength of their causal connections. The tool developed may ultimately serve to guide cardiologists towards candidate areas for catheter ablation. Preliminary results on synthetic signals are used to validate the proposed approach.
Internacional
Si
Nombre congreso
Computing in Cardiology (CinC)
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Niza (Francia)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2325-8861
DOI
Fecha inicio congreso
06/09/2015
Fecha fin congreso
09/09/2015
Desde la página
585
Hasta la página
588
Título de las actas
Proceedings of the 42nd Computing in Cardiology (CinC) Annual Conference
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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