Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Artificial-Intelligence-Augmented Telemedicine Applied to the Management of Diet-Treated Gestational Diabetes
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Gestational diabetes (GD) confers an increased risk of complications as well as future type 2 diabetes. We assess the safety and efficacy of an artificial intelligence (AI)-augmented telemedicine system (ruled-based reasoning) that includes a blood glucose (BG) classifier (C4.5 Quinlan decision tree) in comparison with the standard care in the management of GD while insulin is not required.
Internacional
Si
Nombre congreso
15th Annual Diabetes Technology Meeting (DTM)
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Bethesda, Maryland. USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1932-2968
DOI
10.1177/1932296816639698
Fecha inicio congreso
20/10/2015
Fecha fin congreso
22/10/2015
Desde la página
86
Hasta la página
86
Título de las actas
Journal of Diabetes Science and Technology
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Gema Garcia Saez (UPM)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
  • Autor: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
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