Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Estancias o Sabáticos:
Sparse ECG Signal Processing
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Las señales electrocardiográficas son señales dispersas, en las que la información está concentrada entorno a unos pocos instantes temporales (activaciones) y el resto de la señal entre dichos intervalos puede considerarse esencialmente ruido e interferencia. En este sentido, resulta interesante aplicar técnicas de aprendizaje y estimación disperso ("sparse") y muestreo compresivo ("compressed sampling") a las señales obtenidas. A lo largo de los últimos 3 años se ha seguido esta línea de actuación, desarrollando métodos basados en la técnica conocida como LASSO para eliminar el ruido y la interferencia de las señales medidas, en colaboración con el Dr. Thomas Trigano del Shamoon College of Engineering (Israel). Hasta la fecha se había trabajado con canales individuales y con el objetivo final de mejorar los resultados de las técnicas de análisis espectral, que son la aproximación dominante en el estudio de la fibrilación auricular en la actualidad. En esta estancia se ha comenzado a trabajar en la extensión multi-canal de dichas técnicas y en su incorporación a la formulación de los modelos generativos desarrollados en el proyecto MG-FIAR.
Internacional
Si
Lugar
Tel Aviv (Israel)
Tipo
Fecha inicio
16/09/2015
Fecha fin
01/11/2016
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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