Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Estancias o Sabáticos:
Generative Bayesian Nonparametric Models for ECG Signal Processing
Año:2015
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Durante esta estancia se han comenzado a desarrollar dos clases de modelos generativos que tratan de reproducir, a alto nivel y de una manera simplificada, los mecanismos internos del corazón que conducen a las señales multi-canal observadas en la práctica. Por un lado, se ha trabajado en la extensión del modelo GP-LLFM ("Gaussian Process Linear Latent Force Model"), que el autor contribuyó a desarrollar durante su estancia post-doctoral en Manchester con el Prof. Neil Lawrence. Por el otro, se ha comenzado a trabajar en la aplicación de técnicas de modelos gráficos e inferencia causal para descubrir las interacciones existentes entre las diferentes señales observadas.
Internacional
Si
Lugar
Oxford (Reino Unido)
Tipo
Fecha inicio
27/05/2015
Fecha fin
23/08/2015
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones (Provisional)
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