Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Modelización de la densidad del tablero de partículas a partir de los parámetros de producción mediante el uso de redes neuronales artificiales
Year:2016
Research Areas
  • Forestry research,
  • Forestry technology,
  • Engineering
Information
Abstract
El tablero de partículas P2 es uno de los tableros más utilizados por la industria del mobiliario doméstico y de oficina. Su control de calidad se basa en una serie de controles en la línea de fabricación y en ensayos realizados en el laboratorio de la propia fábrica. Estos ensayos de laboratorio, sin embargo, carecen de la inmediatez suficiente para detectar desviaciones en la línea de producción y poderlos corregir en tiempo real. Por esta razón es importante poder modelizar las propiedades físicas y mecánicas del tablero a partir de los datos obtenidos de la línea de fabricación a fin de poder predecir su comportamiento antes de llegar a ensayarlo. En este estudio se ha modelizado mediante una red neuronal artificial la densidad del tablero a partir de los datos de producción obteniendo un coeficiente de correlación de 0.81, suficiente para su aplicación en tiempo real en fábrica.
International
Si
Congress
III Congreso Multidisciplinario de Ciencias Aplicadas en Latinoamérica. COMCAPLA 2016
960
Place
La Habana (Cuba)
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-607-28-0912-3
Start Date
06/12/2016
End Date
09/12/2016
From page
328
To page
334
Aplicaciones de las ciencias
Participants
  • Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
  • Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
  • Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
  • Autor: Beatriz Gonzalez Rodrigo (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de la Madera y el Corcho
  • Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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