Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Prediction of the Degree of Parkinson's Condition Using Recordings of Patients' Voices
Año:2017
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
This paper addresses the estimation of the degree of Parkinson?s Condition (PC) using exclusively the patient?s voice. Firstly, a new database with speech recordings of 25 Spanish patients with different degrees of PC is presented. Secondly, we propose to face this problem as a regression task using machine learning techniques. In particular, utilizing this database, we have developed several systems for predicting the PC degree from a set of acoustic characteristics extracted from the patients? voice, being the most successful ones, those based on the Support Vector Regression (SVR) algorithm. To determine the optimal way of exploiting the data for our purposes, three kind of experiments have been considered: cross-speaker, leave-one-out-speaker and multi-speaker. From the results, it can be concluded that prediction systems based on acoustic features and machine learning algorithms can be applied for tracking the PC progression if enough validation/training speech data of the patient is available.
Internacional
Si
Nombre congreso
Ninth International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2017)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Marrakech, Morocco
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-76357-6
DOI
10.1007/978-3-319-76357-6_12
Fecha inicio congreso
11/12/2017
Fecha fin congreso
13/12/2017
Desde la página
120
Hasta la página
129
Título de las actas
Proceedings of the Ninth International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2017). In journal Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 737, 2018. ISSN:2194-5357
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Clara Jimenez Recio (UPM)
  • Autor: Alexander Zlotnik Enaliev (UPM)
  • Autor: Ascensión Gallardo-Antolín (Universidad Carlos III de Madrid)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
  • Autor: Juan Carlos Martínez Castrillo (Hospital Universitario Ramón y Cajal)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
  • Grupo de Investigación: Ingeniería Óptica
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Domótica Integral, CEDINT
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