Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Predicción de la resistencia a tracción del tablero de partículas a partir de los parámetros de producción mediante el uso de redes neuronales artificiales
Year:2017
Research Areas
  • Forestry research,
  • Engineering
Information
Abstract
Una de las propiedades más importantes dentro de control de calidad del tablero de partículas es la resistencia a tracción ya que es un indicador del nivel de cohesión interna del tablero. Sin embargo, la necesidad del acondicionamiento previo hace que este ensayo carezca de la inmediatez necesaria para su aplicación en tiempo real. Para solventar este problema se ha modelizado la resistencia a tracción del tablero de partículas P2 a partir de los parámetros de producción mediante el uso de una red neuronal artificial.
International
No
Congress
7º Congreso Forestal Español
970
Place
Plasencia, Cáceres
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-941695-2-6
Start Date
26/06/2017
End Date
30/06/2017
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1
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8
7º Congreso Forestal Español. Gestión del monte: servicios ambientales y bioeconomía
Participants
  • Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
  • Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
  • Autor: Alberto Garcia Iruela (UPM)
  • Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
  • Autor: Beatriz Gonzalez Rodrigo (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de la Madera y el Corcho
  • Departamento: Ingeniería Civil: Construcción, Infraestructura y Transporte
  • Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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