Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Detection of Anomalies in Surveillance Scenarios using Mixture models
Año:2017

Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones

Datos
Descripción
Detection of Anomalies in Surveillance Scenarios using Mixture models
Internacional
Si
Nombre congreso
IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, ICCST 2017
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-5386-1585-0
DOI
10.1109/CCST.2017.8167830
Fecha inicio congreso
23/10/2017
Fecha fin congreso
26/10/2017
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Título de las actas
IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, ICCST 2017

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Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones