Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Estimación de variables dasométricas en rodales y medidas de error asociadas: dos casos de estudio en Burgos y Madrid
Año:2017
Áreas de investigación
  • Monte
Datos
Descripción
El uso de datos LiDAR en inventarios forestales ha sido desarrollado de forma notable durante las dos últimas décadas. Sin embargo, la metodología tradicional de desarrollar modelos de regresión para unidades equiparables a un cuartel o monte y realizar estimaciones a nivel de rodal en base a dicho modelo (estimadores sintéticos) puede ser problemática y producir estimaciones sesgadas a nivel de rodal cuando la variabilidad entre rodales es significativa. Si la variabilidad entre rodales es significativa se recomienda el uso de estimadores EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Predictor) basados en modelos mixtos. En este estudio se emplean datos LiDAR para producir estimaciones a nivel de rodal para las variables Área Basimétrica (G), Densidad (N) y Volumen (V) en la ladera de la peña del Águila (Valle de la Fuenfría, Madrid) y en el Valle de las Caderechas (Burgos). Los valores medios de la reducción de la incertidumbre al incluir información LiDAR en Burgos, furon 82% para V, 58% para N y 38% para G. Para Madrid estos valores fueron 29.43%, 10.53% y 57.53%. La menor reducción de la incertidumbre en Madrid se explica por el elevado número de parcelas empleado en esta zona.
Internacional
No
Nombre congreso
7º Congreso Forestal Español
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Plasencia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-941695-2-6
DOI
Fecha inicio congreso
26/06/2017
Fecha fin congreso
30/06/2017
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Título de las actas
ACTAS 7CFE
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alberto Tordesillas Torres
  • Autor: Luis Sastre Padial
  • Autor: Francisco Mauro Gutierrez (UPM)
  • Autor: Isabel Cristina Pascual Castaño (UPM)
  • Autor: Jose Antonio Manzanera De la Vega (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnologías y Métodos para la Gestión Sostenible
  • Departamento: Ingeniería y Gestión Forestal y Ambiental
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