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Modelling the human lane-change execution behaviour through Multilayer Perceptrons and Convolutional Neural Networks
Modelling the human lane-change execution behaviour through Multilayer Perceptrons and Convolutional Neural Networks
Año:2018
Áreas de investigación
Datos
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Descripción
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Internacional
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Si |
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JCR del ISI
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Si |
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Título de la revista
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TRANSPORTATION RESEARCH PART F-TRAFFIC PSYCHOLOGY AND BEHAVIOUR |
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ISSN
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1369-8478 |
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Factor de impacto JCR
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1,83 |
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Información de impacto
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Volumen
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56 |
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DOI
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10.1016/j.trf.2018.04.004 |
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Número de revista
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Desde la página
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134 |
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Hasta la página
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148 |
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Mes
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Ranking
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Participantes
- Autor:
alberto diaz-alvarez (UPM) - Autor: miguel clavijo (UPM)
- Autor: felipe jimenez (UPM)
- Autor: edgar talavera (UPM)
- Autor: francisco serradilla (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: No seleccionado
- Grupo de Investigación: Grupo de Inv. en Seguridad e Impacto Medioambiental de Vehículos y Transportes (GIVET)
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- Departamento: Ingeniería Mecánica
- Departamento: Sistemas Informáticos
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