Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Gestión de la incertidumbre y optimización del rendimiento en la operativa aeroportuaria empleando técnicas de razonamiento probabilístico y aprendizaje por refuerzo (Uncertainty management and performance optimisation in airport operations using probabilistic reasoning and reinforcement learning
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ingeniería mecánica, aeronaútica y naval
Datos
Descripción
La contribución de la tesis es cuádruple: (i) presenta una nueva metodología probabilística para abordar la incertidumbre en operaciones aeroportuarias, vinculando los vuelos de llegada con los vuelos de salida (etapa de rotación); (ii) proporciona información sobre las interdependencias entre los factores que afectan al rendimiento y las prestaciones del sistema; (iii) evalúa la dinámica operativa del aeropuerto; y (iv) propone un modelo para optimizar las políticas de respuesta.
Internacional
Si
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente cum laude
Fecha
11/07/2019
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Victor Fernando Gomez Comendador (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Navegación Aérea
  • Departamento: Sistemas Aeroespaciales, Transporte Aéreo y Aeropuertos
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