Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
ON THE USE OF NEURAL NETWORKS FOR FLEXIBLE PAYLOAD MANAGEMENT IN VHTS SYSTEMS
Año:2019

Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Telecomunicación

Datos
Descripción
Very High Throughput Satellites (VHTS) surpass the capacity of traditional systems providing FSS and BSS (fixed and broadcasting satellite services, respectively) using multi-beam coverage. The objective of VHTS systems is to achieve a satellite capacity of 1 Terabit/s in the near future. These systems provide greater satellite capacity at a reduced cost per Gbps in orbit, but further optimization is needed to use the full capacity of the satellite over time as traffic demand is non-uniform and changing over time. In other words, VHTS systems require flexible payloads to meet changing traffic demands. This paper presents a solution for the automatic management of a flexible payload architecture using a Neural Network and considering resource allocation as a classification problem.
Internacional
Si
Nombre congreso
25th Ka and Broadband Communications Conference
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Sorrento, Italia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2573-6124
DOI
Fecha inicio congreso
30/09/2019
Fecha fin congreso
02/10/2019
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1
Hasta la página
10
Título de las actas
25a Conferencia de comunicaciones de banda ancha y Ka

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Radiación
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones