Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Overcomplete multi-scale dictionaries for efficient representation of ECG signals
Año:2019
Áreas de investigación
  • Aplicaciones a ingenierías y ciencias de la información
Datos
Descripción
The electrocardiogram (ECG) was the first biomedical signal subject of extensive digital signal processing techniques. Essentially, the ECG consists of a cyclic sequence of relevant activations embedded into inactivity time sequences combined with interferences and noise. By its nature, it can be subject of representation as a sparse signal. This work describes an efficient method to create overcomplete multi-scale dictionaries that can be used for sparse ECG representation. Whereas most of the proposed methods to date use fixed waveforms that somehow resemble actual ECG shapes, the main innovation in our approach is selecting ECG waveforms recorded from actual patients. A relevant result of our method is the ability to process long lasting recordings from multiple patients. Simulations on patient actual records from Physionet?s PTB Diagnostic ECG Database confirm the good performance of the proposed approach.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-030-45096-0
Edición del Libro
Editorial del Libro
Springer
ISBN
978-3-030-45095-3
Serie
Título del Libro
Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2019
Desde página
331
Hasta página
338
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: David Meltzer
  • Autor: David Luengo Garcia (UPM)
  • Autor: Tom Trigano
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Ingeniería Audiovisual y Comunicaciones
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)