Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Predictive GPU-based ADAS Management in Energy-Conscious Smart Cities
Año:2019
Áreas de investigación
  • Control óptimo,
  • Modelado de sistemas,
  • Control predictivo
Datos
Descripción
In this research we propose an ANN predictive power model for GPU-based federated edge data centers based on data traffic demanded by the application. We validate our approach, using real traffic for a state-of-the-art driving assistance application, obtaining 1 hour ahead power predictions with a normalized root-mean-square deviation below 7.4% when compared with real measurements. Our research would help to optimize both resource management and sizing of edge federations.
Internacional
Si
Nombre congreso
2019 IEEE International Smart Cities Conference
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Casablanca, Marruecos
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-7281-0846-9
DOI
10.1109/ISC246665.2019.9071685
Fecha inicio congreso
14/10/2019
Fecha fin congreso
17/10/2019
Desde la página
454
Hasta la página
459
Título de las actas
Proceedings of the 5th IEEE International Smart Cities Conference (IEEE ISC2 2019)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Integrados (LSI)
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Investigación en Simulación Computacional