Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
External Attention LSTM Models for Cognitive Load Classification from Speech
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Cognitive Load (CL) refers to the amount of mental demand that a given task imposes on an individual?s cognitive system and it can affect his/her productivity in very high load situations. In this paper, we propose an automatic system capable of classifying the CL level of a speaker by analyzing his/her voice. We focus on the use of Long Short-Term Memory (LSTM) networks with different weighted pooling strategies, such as mean-pooling, max-pooling, last-pooling and a logistic regression attention model. In addition, as an alternative to the previous methods, we propose a novel attention mechanism, called external attention model, that uses external cues, such as log-energy and fundamental frequency, for weighting the contribution of each LSTM temporal frame, overcoming the need of a large amount of data for training the attentional model. Experiments show that the LSTM-based system with external attention model outperforms significantly the baseline system based on Support Vector Machines (SVM) and the LSTM-based systems with the conventional weighed pooling schemes and with the logistic regression attention model
Internacional
Si
Nombre congreso
7th International Conference on Statistical Language and Speech Processing (SLSP 2019)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Ljubliana
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1611-3349
DOI
Fecha inicio congreso
14/10/2019
Fecha fin congreso
16/10/2019
Desde la página
139
Hasta la página
150
Título de las actas
Actas del 7th International Conference on Statistical Language and Speech Processing (SLSP 2019)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
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