Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
ENSEMBLE OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR GLAUCOMA DETECTION FROM COLOR FUNDUS IMAGES USING TRANSFER LEARNING
Año:2019
Áreas de investigación
  • Equipo médico,
  • Ingenierías,
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
Glaucoma is the leading cause of global irreversible vision loss with prevalence for population aged 40-80 estimated in 3-4%. Screening is a useful strategy as early diagnosis and treatment of the condition can prevent vision loss. Several studies have proposed successfully the classification of glaucoma from color fundus images using Convolutional Neural Networks (CNNs). We propose the application of a combination of state-of-the-art CNNs with transfer learning to classify glaucoma using color fundus images.
Internacional
Si
Nombre congreso
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging.(ISBI)
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Venecia (Italia)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso
08/04/2019
Fecha fin congreso
11/04/2019
Desde la página
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Jose Gomez Valverde (UPM)
  • Autor: Maria Jesus Ledesma Carbayo (UPM)
  • Autor: Andres de Santos Lleo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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