Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Corregistro de Imágenes SAR Basado en Diferentes Estimadores de Coherencia
Año:2008
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
This article presents a method for the determination of the relative misregistration between two interferometric synthetic aperture radar (InSAR) images. Classical coregistration techniques are based on the maximization of the crosscorrelation coefficient, i.e. the maximum likelihood (ML) estimate of the coherence magnitude. This paper proposes an efficient algorithm to solve the coherence maximization with high accuracy, reducing the computational complexity of the classical techniques based on oversampled data. Furthermore, several coherence estimators have been proposed in the literature in addition to the ML estimate. This paper evaluates the behaviour of the algorithm using three different coherence magnitude estimators as the kernel of the optimization problem. The discrete Fourier transform (DFT) is exploited to formulate the algorithm and to explain the necessity to register the images with subpixel accuracy. The performance of the technique has been proved over simulated data of a high resolution millimeter-wave InSAR system that is currently under development.
Internacional
No
Nombre congreso
XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. URSI 2008.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-612-6291-5
DOI
Fecha inicio congreso
22/09/2008
Fecha fin congreso
24/09/2008
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Título de las actas
Actas del XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. URSI 2008.
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Mihai Datcu (German Aeroespace Center)
  • Autor: Mateo Burgos Garcia (UPM)
  • Autor: Jose Tomas Gonzalez Partida (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Microondas y Radar
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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