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Descripción
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| Se presenta un protocolo estructurado, completo y riguroso de recopilación de información procedente de registros espectrales de componentes puros en campo próximo (endmembers) como base fundamental para los nuevos algoritmos de modelado de mezcla espectral propuestos en la tesis, analizando sus propiedades tanto desde un punto de vista estadístico como inferencial. En concreto, se desarrollan diversos métodos para la construcción de estimadores óptimos a partir de las muestras tomadas en campo próximo en función de las características del terreno analizado. La complejidad y en ocasiones la no linealidad de la respuesta espectral mixta obtenida por los sensores remotos requiere nuevos algoritmos de modelado que tengan en cuenta la contribución de la respuesta conjunta de los componentes que generan dicha información, como los presentados en este trabajo. En este sentido, la tesis presenta un nuevo método de generación de algoritmos de mezcla no lineal denominado MLRP (Multiple Layer Radiance Pattern), considerando las interacciones (reflexiones, absorciones y transmisiones del flujo lumínico) que tienen lugar en las diferentes capas que conforman las cubiertas terrestres analizadas. La información derivada del estudio realizado y del análisis de correlación con datos de imágenes teledetectadas se incluirá en una biblioteca o librería espectral integrada. | |
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Internacional
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No |
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ISBN
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Tipo de Tesis
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Doctoral |
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Calificación
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Sobresaliente cum laude |
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Fecha
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30/01/2008 |