Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Análisis exploratorio de datos multiespectrales mediante técnicas de visualización basadas en mapas autoorganizativos dinámicos
Año:2007

Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial

Datos
Descripción
La representación gráfica de información multidimensional registrada por sensores remotos transportados en satélites artificiales persigue aprovechar la capacidad de interpretación sensorial del ser humano para analizar y extraer el conocimiento inherente a los datos. En este trabajo se propone la proyección al espacio bidimensional de datos multiespectrales para su posterior representación gráfica usando el modelo de mapa autoorganizativo GCS (Growing Cell Structures). Se han usado diferentes grupos de datos de imágenes capturadas por los satélites Landsat-ETM+ y QuickBird para evaluar esta nueva técnica de representación.
Internacional
Si
Nombre congreso
XII Congreso de la asociación Española de Teledetección
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Mar del Plata (Argentina)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-987-543-126-3
DOI
Fecha inicio congreso
19/09/2007
Fecha fin congreso
21/09/2007
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Título de las actas

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Participante: Agueda Arquero Hidalgo Facultad de Informática (UPM)
  • Participante: Consuelo Gonzálo Martín Facultad de Informática (UPM)
  • Autor: Maria Soledad Delgado Sanz UPM
  • Participante: Estíbaliz Martínez Izquierdo Facultad de Informática (UPM)

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