Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Book chapters:
PREFERENCE LEARNING FROM INTERVAL PAIRWISE DATA. A DISTANCE-BASED APPROACH
Year:2007
Research Areas
  • Artificial intelligence
Information
Abstract
En el trabajo se aborda el problema de cálculo de pesos de importancia de un conjunto de alternativas a partir de la información imprecisa proporcionada por un grupo de expertos, en forma de matrices de comparación por pares intervalares. Para su resolución, se propone un método basado en distancias que tiene en cuenta el grado de imprecisión de los datos.
International
Si
Book Edition
4881
Book Publishing
SPRINGER-VERLAG BERLIN
ISBN
978-3-540-77225-5
Series
0
Book title
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE: INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING-IDEAL 2007
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240
To page
247
Participants
  • Autor: Jorge Mauricio Ruiz-Tagle Molina (UPM)
  • Autor: Esther Dopazo Gonzalez (UPM)
  • Autor: Juan Robles Santamarta (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Sistemas Singulares e Inversas Generalizaciones
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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