Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Predictor Dinámico Paramétrico de la Glucosa Subcutánea en Diabetes Tipo 1: Muestreo y Filtrado
Year:2009
Research Areas
  • Processing and signal analysis
Information
Abstract
Las personas con diabetes tipo 1 se administran dosis de insulina exógena para controlar su estado metabólico. Un desajuste en las dosis puede dar lugar a episodios de riesgo para la salud (hipo/hiperglucemia). El acierto en el cálculo del bolo óptimo es muy subjetivo pues depende de muchos factores, el más importante es el estado futuro metabólico. Este trabajo presenta un algoritmo de predicción de los niveles futuros de glucosa basado en un modelo autorregresivo con variable exógena (ARX), que pueden representar la dinámica del sistema glucorregulatorio humano, utilizando modelos cuyos parámetros se adapten en cada instante de tiempo al sistema metabólico. La evaluación del predictor se ha realizado con horizontes de 15, 30 y 45 minutos para datos reales procedentes de pacientes que han llevado un sensor Guardian®RT CGM System (Medtronic-Minimed) y una bomba de insulina D-TRON insulin pump (Disetronic Medical Systems), los cuales han sido obtenidos cada 5 minutos. Estos datos han sido interpolados para simular un periodo de muestreo de 1 minuto. Los resultados muestran que los retardos se reducen al disminuir el periodo de muestro pero la precisión disminuye.
International
No
Congress
XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
960
Place
CÁDIZ
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-608-0990-6
Start Date
18/11/2009
End Date
20/11/2009
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640
To page
643
LIBRO DE ACTAS
Participants
  • Autor: Agustin Rodriguez Herrero (UPM)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
  • Autor: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
  • Autor: Mª Carmen Pérez Gandía (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Sistemas Electrónicos y de Control
  • Departamento: Tecnología Fotónica
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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