Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Histogram Equalization-Based Features for Speech, Music, and Song Discrimination
Año:2010
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
In this letter, we present a new class of segment-based features for speech, music and song discrimination. These features, called PHEQ (Polynomial-Fit Histogram Equalization), are derived from the nonlinear relationship between the short-term feature distributions computed at segment level and a reference distribution. Results show that PHEQ characteristics outperform short-term features such as Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) and conventional segment-based ones such as MFCC mean and variance. Furthermore, the combination of short-term and PHEQ features significantly improves the performance of the whole system.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS
ISSN
1070-9908
Factor de impacto JCR
1,173
Información de impacto
Volumen
17
DOI
Número de revista
7
Desde la página
659
Hasta la página
662
Mes
JULIO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Ascensión Gallardo Antolín (Universidad Carlos III Madrid)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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