Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
UTILIZACIÓN DE SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN EN ENTORNOS DE ELEARNING. UN CASO PRÁCTICO
Año:2010
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Los Sistemas de Recomendación basados en filtrado colaborativo permiten realizar predicciones y recomendaciones en base a los votos emitidos por los usuarios más similares al que se pretende recomendar. Mientras que en los sistemas de recomendación habituales todos los usuarios tienen la misma importancia en el proceso de recomendación, en el filtrado colaborativo para e-learning, los usuarios más avanzados (profesores, estudiantes de último curso, estudiantes con mejores calificaciones, etc.) tienen un peso mayor en sus recomendaciones que el resto de los usuarios. Basándonos en este principio, se ha llevado a cabo un experimento entre alumnos de cursos de formación, obteniéndose resultados satisfactorios que confirman el buen funcionamiento de los principios matemáticos que sustentan los procesos de recomendación y de evaluación de calidad diseñados específicamente para el ámbito de e-learning. En este paper se presenta los principios metodológicos seguidos y los resultados obtenidos.
Internacional
Si
Nombre congreso
VI Congreso Iberoamericano de Docencia Universitaria
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Lima (Perú)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-612-4057-32-8
DOI
Fecha inicio congreso
04/11/2010
Fecha fin congreso
06/11/2010
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Título de las actas
VI Congreso Iberoamericano de Docencia Universitaria
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jorge Aurelio Tejedor Cerbel (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Computación Natural
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