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Descripción
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| En esta tesis se desarrolla un geoproceso para la predicción de la Capacidad de Uso de las tierras agrícolas del Estado Aragua-Venezuela. Mediante el ajuste de un modelo de regresión logística multinomial. Se generaron 38 variables geomorfométricas, mediante el procesamiento de un DEM derivado de las imágenes radar SRTM, de imágenes Landsat ETM+ y de información climatológica del área. En definitiva se seleccionaron 19 variables como predictivas del modelo y se obtuvo un ajuste a nivel regional con un pseudo R2 de 0.48, estadísticamente significativo (p¿0), y un Índice Kappa global de 76%. Igualmente se desarrolló un geoproceso para predecir la Vocación de Uso en el área de estudio, a partir de 6 índices equivalentes a los componentes físico-naturales, socio-económicos y políticos de la Vocación de Uso. Los componentes físico-naturales y políticos se valoran de estudios previos y los componentes socio-económicos se derivan de un índice integrado construido a partir de Modelos de Elevación de la Densidad Vial, la Densidad de Centros Poblados y la Densidad de Cuerpos de Agua, el Balance Hídrico Regional y la variables geomorfométricas Acumulación de Flujo e índice Topográfico de Humedad. Finalmente se desarrollo un geoproceso para la Valoración Tributaria de las tierras del Estado. Este modelo requiere como entrada la definición de la Vocación de Uso de los predios sujetos a tributación, así como los resultados productivos durante el ejercicio fiscal. La aplicación del modelo en diferentes escenarios permitió determinar un adecuado diseño de las opciones de cálculo de la Base Imponible del impuesto así como de los modelos de Capacidad y Vocación de Uso desarrollados. Igualmente se comprobó la intencionalidad del impuesto de gravar progresivamente los predios menos productivos | |
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Internacional
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No |
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ISBN
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Tipo de Tesis
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Doctoral |
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Calificación
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Sobresaliente cum laude |
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Fecha
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