Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
On Improvement of Detection of Obstructive Sleep Apnea by Partial Least Square¿based Extraction of Dynamic Features
Año:2010
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
This paper presents a methodology for Obstructive Sleep Apnea (OSA) detection based on the HRV analysis, where as a measure of relevance PLS is used. Besides, two different combining approaches for the selection of the best set of contours are studied. Attained results can be oriented in research focused on finding alternative methods minimizing the HRV¿derived parameters used for OSA diagnosing, with a diagnostic accuracy comparable to a polysomnogram. For two classes (normal, apnea) the results for PLS are: specificity 90%, sensibility 91% and accuracy 93.56%.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
IEEE EMBC10 Proceedings
ISSN
978-1-4244-4124-2
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
Desde la página
6321
Hasta la página
6324
Mes
ENERO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Ignacio Godino Llorente (UPM)
  • Autor: Lina M. Sepúlveda Cano
  • Autor: C. Travieso González
  • Autor: G. Castellanos Dominguez
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas
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