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Descripción
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| El objeto de los trabajos a realizar por los miembros de la UPM dentro del proyecto titulado ¿Adaptación dinámica del cambio en sistemas de aprendizaje: problemática drift¿, es el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático para los siguientes paradigmas: árboles de clasificación, regresión logística y clasificadores Bayesianos (naive Bayes y naive Bayes aumentado a árbol), así como su aplicación a problemas de detección de código malicioso. Se tendrán en cuenta dos aproximaciones: a) Adaptación del modelo a intervalos regulares de tiempo. En esta aproximación se tendrán en cuenta dos posibilidades: el pesado de los ejemplos de entrenamiento y la modelización en base a los ejemplos contenidos en una ventana de tiempo; b) Adaptación del modelo en base a la monitorización de los datos (medidas de rendimiento, propiedades de los datos). Dicha monitorización tiene el objetivo de detectar la no estacionariedad del modelo generador de los datos. | |
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Internacional
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No |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios de financiación privada |
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Entidad financiadora
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Panda Security |
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Nacionalidad Entidad
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ESPAÑA |
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Tamaño de la entidad
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Gran Empresa (>250) |
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Fecha concesión
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