Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
ACO algorithms for solving a new Fleet Assignment Problem
Año:2011
Áreas de investigación
  • Investigación operativa,
  • Ingenierías,
  • Economía
Datos
Descripción
The Fleet Assignment Problem (FAP), which transportation companies have to deal with, consists in deciding the ¿eet size and assigning a type of vehicle to a set of scheduled trips in order to minimize the total operational costs. In this paper, we ropose a new model for the FAP, referred to as the new ¿exible model for the ¿eet assignment problem. We have developed Ant Colony Optimization (ACO) method and have analyzed its performance and compared it with Branch&Bound in a wide range of instances.
Internacional
Si
Nombre congreso
18th RCRA workshop on Experimental Evaluation of Algorithms for Solving Problems with Combinatorial Explosion (RCRA 2011). In conjunction with IJCAI 2011
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Barcelona
Revisores
Si
ISBN o ISSN
-
DOI
Fecha inicio congreso
17/07/2011
Fecha fin congreso
18/07/2011
Desde la página
142
Hasta la página
147
Título de las actas
Proceedings of the 18th RCRA workshop on Experimental Evaluation of Algorithms for Solving Problems with Combinatorial Explosion (RCRA 2011).
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Francisco Javier Diego Martin (UPM)
  • Autor: Ignacio Rubio Sanz
  • Autor: Miguel Angel Ortega Mier (UPM)
  • Autor: Alvaro Garcia Sanchez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ingeniería de Organización y Logística
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