Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje para predecir la evolución de pacientes con Daño Cerebral Adquirido
Year:2011
Research Areas
  • Clinical medicine,
  • Health,
  • Therapeutics,
  • Medical equipment,
  • Dataprocessing,
  • Database
Information
Abstract
ste trabajo presenta un análisis comparativo entre tres algoritmos de aprendizaje diferentes basados en Árboles de Decisión (C4.5) y Redes Neuronales Artificiales (Perceptrón Multicapa MLP y Red Neuronal de Regresión General GRNN) que han sido implementados con el objetivo de predecir los resultados de la rehabilitación cognitiva de personas con daño cerebral adquirido. En el análisis se han incluido datos demográficos del paciente, el perfil de afectación y los resultados provenientes de las tareas de rehabilitación ejecutadas por los pacientes. Los modelos han sido evaluados utilizando la base de datos del Institut Guttmann. El rendimiento de los algoritmos se midió a través del análisis de la especificidad, sensibilidad y exactitud en la precisión y el análisis de la matriz de confusión. Los resultados muestran que la implementación del C4.5 alcanzó una especificidad, sensibilidad y exactitud en la precisión del 98.43%, 83.77% y 89.42% respectivamente. El rendimiento del C4.5 fue significativamente superior al obtenido por el Perceptrón Multicapa y la Red de Regresión General.
International
No
Congress
XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011)
960
Place
Cáceres
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
9788461554348
Start Date
16/11/2011
End Date
18/11/2011
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293
To page
296
Libro de Actas del XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011)
Participants
  • Autor: Alexis Enrique Marcano Cedeño (UPM)
  • Autor: Paloma Chausa Fernández (UPM)
  • Autor: César Cáceres Taladriz (UPM)
  • Autor: Alejandro García (Institut Guttmann)
  • Autor: Raquel López (Institut Guttmann)
  • Autor: Jose María Tormos (Institut Guttmann)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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