Estrategia global y herramientas para usar fuentes de información múltiple y coordinar decisiones a niveles diferentes en los centros de datos con el propósito de un objetivo común: reducir el consumo total de energía. Los componentes innovadores de GreenCPD incluyen:

• Caracterización energética automática y clasificación de las cargas de trabajo.
• Selección óptima de recursos tomando en cuenta recursos refrigerados, computacionales y las aplicaciones.
• Hacer uso de la heterogeneidad del centro de datos para reducir el consumo de energía.
• Gestión automática de la aplicación de los recursos, modos de baja energía, compilación just-in-time, etc
• Mejoramiento de la fiabilidad a través de evitar fallos debidas a altas temperaturas o estrés térmico.

“Tomando ventaja de la heterogeneidad de los recursos de un centro de datos, el consumo de energía del mismo puede ser reducido hasta un 30%” 

• En el año 2000 los centros de datos usaban el 0,53%  del consumo total de electricidad a nivel mundial, mientras que para el año 2010 consumían aproximadamente 235,35 BkWh, que representa el 1,3% del consumo mundial de electricidad.
• Debido al rápido crecimiento de la capacidad de los centros de datos, la densidad energética manejada por sus infraestructuras y su consumo energético ha crecido dramáticamente. El coste de la factura eléctrica, incluyendo los costes de computación y refrigeración, está alrededor de 7 billones de dólares solo en los EEUU y la densidad energética excede los 60 kW/m2.
• Según Gartner, el 50% de los centros de datos existentes ya tienen carencias de capacidades de energía y enfriamiento para alcanzar las necesidades de los equipamientos de alta densidad.
• Los centros de datos actuales necesitan:
• Tener en cuenta muchos aspectos diferentes al mismo tiempo en orden de minimizar la energía total consumida,.
• Disminuir significativamente su consumo y picos energéticos para reducir cortes, especialmente en centros de datos urbanos durante el verano.
• Aplicar técnicas reactivas y proactivas para adaptar el consumo de energía a los cambios de requerimientos externos e internos.

• Los centros de datos verdes ofrecerán unas oportunidades de mercado globales que excederán los 40 billones de dólares en 2015 a nivel mundial. Mientras que América del Norte y Europa liderarán el sector en los próximos dos años, el mercado asiático los alcanzará rápidamente debido a la continua expansión de la capacidad de sus centros de datos y un creciente compromiso con los principios  de un centro de datos verde [Pike Research].
• El gasto en los nuevos centros de datos probablemente se estabilizarían en los siguientes años como resultado de las innovaciones en nuevos diseños que proporcionarán caídas en los costes. De todas maneras,  una vez que esas innovaciones sean abundantes y nuevas oportunidades de mejora disminuyan, el crecimiento continuará a ratios históricos [Microsoft].
• Para el año 2020 se espera que el tamaño de mercado de la construcción de centros de datos sea alrededor de 18 billones de dólares en EEUU y de 78 billones a nivel global.

“Los centros de datos estadounidenses consumen 1,5 veces la electricidad consumida en Nueva York” 

• Aproximación integral. Se optimiza el consumo energético tomando en cuenta el estado termal del centro de datos, los requerimientos energéticos de las cargas de trabajo, las características térmicas y energéticas de los recursos de enfriamiento y computacionales y el histórico reciente de ejecución.
• Estrategias proactivas además de las reactivas. Utilizamos el conocimiento sobre las cargas de trabajo y los recursos para anticipar los requerimientos energéticos y planificarlos con antelación.
• Aplicación. Hemos probado que, tomando ventaja de la heterogeneidad en los recursos de las TI, algoritmos de distribución de recursos pueden ser mejorados para disminuir el consumo total de energía en las TI hasta en un 30%.
• No intrusivo y adaptable. No requiere de cambios radicales en la infraestructura o la gestión del software, además de adaptarse a las necesidades del cliente.