Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Pollutant concentrations and Meteorological data classification by Neural Networks
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
his paper present an environmental contingency forecasting tool based on Neural Networks (NN). Forecasting tool analyzes every hour and daily Sulphur Dioxide (SO 2) concentrations and Meteorological data time series. Pollutant concentrations and meteorological variables are self-organized applying a Self-organizing Map (SOM) NN in different classes. Classes are used in training phase of a General Regression Neural Network (GRNN) classifier to provide an air quality forecast. In this case a time series set ...
Internacional
Si
Nombre congreso
World Automation Congress (WAC), 2012
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Puerto Vallarta (México)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2154-4824
DOI
Fecha inicio congreso
24/06/2012
Fecha fin congreso
28/06/2012
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Título de las actas
World Automation Congress (WAC), 2012
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Antonio Vega-Corona Univ. Gto.
  • Autor: Jose Miguel Barron-Adame Univ. Gto.
  • Autor: JA Herrera-Delgado Uiv. Gto.
  • Autor: Joel Quintanilla Dominguez UPM
  • Autor: María Guadalupe Cortina Januchs UPM
  • Autor: Diego Andina De la Fuente UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones