Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Pretata: predicting TATA binding proteins with novel features and dimensionality reduction strategy
Año:2016

Áreas de investigación
  • Biología molecular, celular y genética,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática

Datos
Descripción
It is necessary and essential to discovery protein function from the novel primary sequences. Wet lab experimental procedures are not only time-consuming, but also costly, so predicting protein structure and function reliably based only on amino acid sequence has significant value. TATA-binding protein (TBP) is a kind of DNA binding protein, which plays a key role in the transcription regulation. Our study proposed an automatic approach for identifying TATA-binding proteins efficiently, accurately, and conveniently. This method would guide for the special protein identification with computational intelligence strategies.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Bmc Systems Biology
ISSN
1752-0509
Factor de impacto JCR
2,208
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
Desde la página
401
Hasta la página
412
Mes
DICIEMBRE
Ranking

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Autor: Quan Zou
  • Autor: Shixiang Wan
  • Autor: Ying Ju
  • Autor: Jijun Tang
  • Autor: Xiangxiang Zeng . UPM

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  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Inteligencia Artificial (LIA)