Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Libros:
Un modelo de proceso para Data Mining y Knowledge Discovery
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
El número, la variedad y la complejidad de los proyectos Data Mining o de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) se ha incrementado en los últimos años rápidamente, lo que hace que los procesos de desarrollo tengan que estandarizarse para conseguir resultados que se puedan integrar, reutilizar e intercambiar en un futuro. Los proyectos de data mining se están convirtiendo en proyectos de ingeniería rápidamente, por lo que los modelos de proceso actuales, como CRISP-DM, deben ser revisados para incorporar el punto de vista ingenieril. Esta es la motivación de este trabajo que tiene en cuenta los 40 años de experiencia en el desarrollo de software para desarrollar un modelo de proceso para Data Mining. En este trabajo se presenta una redefinición de CRISP-DM utilizando conceptos de ideas de los modelos de proceso de Ingeniería del Software (IEEE Std 1074 y ISO 12207), para de esta forma tratar de conseguir un modelo de proceso estándar para Ingeniería de Data Mining.
Internacional
No
DOI
Edición del Libro
1
Editorial del Libro
Fundación general de la UPM
ISBN
978-84-690-4503-9
Número de páginas del libro
72
Serie
0
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Gonzalo Mariscal Vivas (Universidad Europea de Madrid)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
  • Autor: Oscar Marban Gallego (UPM)
  • Autor: Fco.Javier Segovia Perez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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