Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Multi-objective Optimization with Joint Probabilistic Modeling of Objectives and Variables
Año:2011
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
The objective values information can be incorporated into the evolutionary algorithms based on probabilistic modeling in order to capture the relationships between objectives and variables. This paper investigates the effects of joining the objective and variable information on the performance of an estimation of distribution algorithm for multi-objective optimization. A joint Gaussian Bayesian network of objectives and variables is learnt and then sampled using the information about currently best obtained objective values as evidence. The experimental results obtained on a set of multi-objective functions and in comparison to two other competitive algorithms are presented and discussed.
Internacional
Si
Nombre congreso
6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Ouro Preto, Brazil
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-19892-2
DOI
Fecha inicio congreso
05/04/2011
Fecha fin congreso
08/04/2011
Desde la página
298
Hasta la página
312
Título de las actas
Proceedings of 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Hossein Karshenas Najafabadi (UPM)
  • Autor: Roberto Santana
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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