Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Towards User Context Enhance Search Engine Logs Mining
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Making search engines responsive to human needs requires understanding user intention when submitting a query. Intention, context and situation are intimately connected \cite{Kray03}. Thus context modelling is paramount when mining search engine logs but the process should be sistematized and standarized for the future generation of autonomous data mining components. In this paper, we propose to integrate context as metadata represented in PMML. The complete knowledge discovery process would benefit from the metadata and in particular final and intermediate evaluations can use this information for interpretation. The paper also presents results of integration of GUMO ontology to conceptualize user context to improve interpretation of query mining on the weblogs of the site search engine
Internacional
Si
Nombre congreso
AWIC 2007
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Fontainbleau, France
Revisores
Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso
Fecha fin congreso
Desde la página
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
  • Autor: Santiago Eibe Garcia (UPM)
  • Autor: María Cecilia Valencia Peláez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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