Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
A Model PM for Preprocessing and Data Mining Proper Process
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Data Mining, as defined in 1996 by Piatetsky-Shapiro ([1]) is a step (crucial, but a step nevertheless) in a KDD (Knowledge Discovery in Data Bases) process. The Piatetsky-Shapiro¿s definition states that the KDD process consists of the following steps: developing an understanding of the application domain, creating a target data set, choosing the data mining task i.e. deciding whether the goal of the KDD process is classification, regression, clustering, etc..., choosing the data mining algorithm(s), data preprocessing, data mining (DM), interpreting mined patterns, deciding if a re-iteration is needed, and consolidating discovered knowledge.
Internacional
Si
DOI
Edición del Libro
0
Editorial del Libro
Springer
ISBN
978-3-540-71198-8
Serie
0
Título del Libro
Transactions on Rough Sets VI
Desde página
397
Hasta página
399
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Christelle Scharff (Pace University, New York, NY)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
  • autor: Anita Wasilewska (Stony Brook NY University)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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