Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Combining pulse-based features for rejecting far-field speech in aHMM-based Voice Activity Detector
Año:2011
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
Nowadays, several computational techniques for speech recognition have been proposed. These techniques suppose an important improvement in real time applications where speaker interacts with speech recognition systems. Although researchers proposed many methods, none of them solve the high false alarm problem when far-field speakers interfere in a human-machine conversation. This paper presents a two-class (speech and non-speech classes) decision-tree based approach for combining new speech pulse features in a VAD (Voice Activity Detector) for rejecting far-field speech in speech recognition systems. This decision tree is applied over the speech pulses obtained by a baseline VAD composed of a frame feature extractor, a HMM-based (Hidden Markov Model) segmentation module and a pulse detector. The paper also presents a detailed analysis of a great amount of features for discriminating between close and far-field speech. The detection error obtained with the proposed VAD is the lowest compared to other well-known VADs.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Computers & Electrical Engineering
ISSN
0045-7906
Factor de impacto JCR
0,484
Información de impacto
Volumen
37
DOI
10.1016/j.compeleceng.2011.04.005
Número de revista
4
Desde la página
589
Hasta la página
600
Mes
SIN MES
Ranking
Q4
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Oscar Varela (Indra)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Luis Alfonso Hernandez Gomez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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