|
Abstract
|
|
|---|---|
| Este trabajo muestra la comparativa entre dos modelos de predicción de glucemia para sensores de medida continua de glucosa. El primero está basado en redes neuronales y ha sido probado en estudios retrospectivos y contra otros modelos de predicción. El segundo está basado en la tasa de variación de la medida de glucemia y ha sido propuesto en estudios de control en lazo cerrado para la adecuación de la terapia basal y el cálculo del bolo preprandial. Ambos modelos se han comparado para diferentes horizontes de predicción (15, 30 y 45 minutos). Se han utilizando para la validación de los mismos los perfiles diarios de 9 pacientes monitorizados durante seis días con el sistema GuardianÒ Real-Time CGM System (Medtronic-Minimed). Para la evaluación se ha utilizado PredEval, una herramienta web de libre acceso, que implementa la metodología de evaluación desarrollada en el grupo. | |
|
International
|
Si |
|
Congress
|
XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica |
|
|
960 |
|
Place
|
Cáceres |
|
Reviewers
|
Si |
|
ISBN/ISSN
|
978-84-615-5434-8 |
|
|
|
|
Start Date
|
16/11/2011 |
|
End Date
|
18/11/2011 |
|
From page
|
303 |
|
To page
|
306 |
|
|
Actas del XXIX Congreso anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB) |