Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
This paper shows the Particle Swarm Optimization algorithm with a Differential Evolution. Each candidate solution is sampled in the interval [?5, 5] D where D indicates the dimension of the search space, and the evolution is performed with a classical PSO algorithm and a classical DE/x/1 algorithm according to a random threshold. Moreover, this paper provides concepts to deal with non-linear optimization through the use of PSO.
Internacional	Si
JCR del ISI	No
Título de la revista	International Journal of Advancements in Computing Technology
ISSN	2005-8039
Factor de impacto JCR
Información de impacto	Scopus DBLP
Volumen	4
DOI	10.4156/ijact.vol4.issue 12.1
Número de revista	12
Desde la página	1
Hasta la página	7
Mes	SIN MES
Ranking

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Alberto Arteta Albert (UPM)
• Autor: Nuria Gomez Blas (UPM)
• Autor: Fernando de Mingo Lopez (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Señal Fotónica
• Grupo de Investigación: Grupo de Computación Natural
• Departamento: Matemática Aplicada (E.U. Informática)