Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Air pollution data classification by SOM Neural Network
Año:2012
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Over the last ten years, Salamanca has been considered among the most polluted cities in México. This paper presents a Self-Organizing Maps (SOM) Neural Network application to classify pollution data and automatize the air pollution level determination for Sulphur Dioxide (SO 2) in Salamanca. Meteorological parameters are well known to be important factors contributing to air quality estimation and prediction. In order to observe the behavior and clarify the influence of wind parameters on the SO 2 concentrations a SOM ...
Internacional
Si
Nombre congreso
World Automation Congress (WAC), 2012
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Puerto Vallarta, Mexico
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2154-4824
DOI
Fecha inicio congreso
24/06/2012
Fecha fin congreso
28/06/2012
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Título de las actas
World Automation Congress (WAC), 2012
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: JM Barron-Adame División de Ingenierías, Universidad de Guanajuato, Salamanca, México
  • Autor: OG Ibarra-Manzano División de Ingenierías, Universidad de Guanajuato, Salamanca, México
  • Autor: A Vega-Corona División de Ingenierías, Universidad de Guanajuato, Salamanca, México
  • Autor: María Guadalupe Cortina Januchs UPM
  • Autor: Diego Andina De la Fuente UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones