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Abstract
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| Diversos estudios apuntan la existencia de relaciones entre las mutaciones genéticas de los pacientes y la progresión del cáncer de pulmón no célula pequeña (CPNCP). Sin embargo, están típicamente basados en estudios retrospectivos que utilizan el parámetro SUV (Standardized Uptake Value) con un bajo grado de fiabilidad. Por otra parte, la realización de estudios prospectivos que analicen de forma general y masiva todas las posibles variables para la búsqueda de correlaciones requeriría de un ingente volumen de recursos para su ejecución con garantías. Nuestra propuesta aborda el problema de forma innovadora a través de la aplicación exhaustiva de las Tecnologías de la Información en la realización de un estudio multidisciplinar que integra: Una primera fase retrospectiva, orientada a establecer un nuevo método de cuantificación metabólica del tumor mediante el procesado de imagen de tomografía por emisión de positrones (PET/CT) con 18-Fluorodeoxiglucosa (FDG) y a detectar su correlación con múltiples mutaciones y variables demográficas y asistenciales de forma semiautomática mediante técnicas de data mining. Una segunda fase prospectiva, basada en el conocimiento generado en la fase anterior, que haga viable y eficiente el estudio detallado de aquellas correlaciones más relevantes en condiciones de control superiores e incorporando técnicas adicionales como la detección de células tumorales circulantes (CTCs) y los estudios radiológicos funcionales. Como producto adicional se generarán nuevos métodos de cuantificación tumoral basados en procesamiento de imagen que mejorarán la observación actual del SUV y unas herramientas de procesamiento de datos que podrán ser aplicadas en otros estudios, simplificándolos y potenciándolos. | |
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International
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No |
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Project type
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Company
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Ministerio de Economía y Competitividad |
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Entity Nationality
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ESPAÑA |
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Entity size
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Gran Empresa (>250) |
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Granting date
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07/10/2013 |