Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Predicting human immunodeficiency virus inhibitors using multi-dimensional. Bayesian network classifiers
Año:2013
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Our aim is to use multi-dimensional Bayesian network classifiers in order to predict the human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) reverse transcriptase and protease inhibitors given an input set of respective resistance mutations that an HIV patient carries.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
ISSN
0933-3657
Factor de impacto JCR
1,345
Información de impacto
Volumen
57
DOI
10.1016/j.artmed.2012.12.005
Número de revista
3
Desde la página
219
Hasta la página
229
Mes
SIN MES
Ranking
0
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Hanen Borchani (UPM)
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Carlos Toro (Department of Microbiology, Hospital Carlos III, Madrid 28029, Spain)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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