Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Análisis de sentimientos en un corpus de redes sociales
Año:2013
Áreas de investigación
  • Informática aplicada,
  • Lingüística computacional
Datos
Descripción
El análisis de sentimientos de textos en las redes sociales se ha convertido en un área de investigación cada vez más relevante debido a la influencia que las opiniones expresadas tienen en potenciales usuarios. De acuerdo con una clasificación conceptual de sentimientos y basándonos en un corpus de diversos dominios comerciales, hemos trabajado en la confección de reglas que permitan la clasificación de dichos textos según el sentimiento expresado con respecto a una marca, empresa o producto. Con la ayuda de una base de datos de colocaciones (Badele3000) y un gestor de corpus (Calíope) se han creado 200 reglas en español que han puesto de manifiesto algunas consideraciones a tener en cuenta en la siguiente fase del trabajo
Internacional
Si
Nombre congreso
31er Congreso Asociación Española de Lingüística Aplicada
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
La Laguna
Revisores
Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso
18/04/2013
Fecha fin congreso
20/04/2013
Desde la página
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Guadalupe Aguado De Cea (UPM)
  • Autor: Maria Auxiliadora Barrios
  • Autor: Inés Campanella (MediaPlanning Group)
  • Autor: Elena Montiel Ponsoda (UPM)
  • Autor: Óscar Muñoz (MediaPlanning Group)
  • Autor: Victor Rodriguez Doncel (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Lingüistica Aplicada a la ciencia y a la Tecnología
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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