Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Forecasts of container terminal capacity in a crisis scenario using Neural Networks
Año:2013
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial (redes neuronales, lógica borrosa, sistemas expertos, etc),
  • Ingenieria civil,
  • Puertos marítimos
Datos
Descripción
Artificial Neural Networks (ANN), can be of great assistance to port planning. The research focuses on the analysis of neural network performance in port planning in container terminals and - in particular - in the study of their capacity in a crisis situation as we are facing. The issue of what traffic can be managed in these terminals can be assessed without new investments. The Polytechnic University of Madrid has developed a tool called NNtex based on Artificial Neural Networks.
Internacional
Si
Nombre congreso
International ScientificConference SCIECONF 2013
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-80-554-0726-5
DOI
Fecha inicio congreso
10/06/2013
Fecha fin congreso
14/06/2013
Desde la página
511
Hasta la página
516
Título de las actas
Forecasts of container terminal capacity in a crisis scenario using Neural Networks
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Tomas Rodriguez Garcia (UPM)
  • Autor: Maria Nicoleta Gonzalez Cancelas (UPM)
  • Autor: Francisco Jose Soler Flores (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Ingeniería Civil: Infraestructura del Transporte
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