Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Bayesian model selection of structural explanatory models: Application to road accident data
Año:2014
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Using the Bayesian approach as the model selection criteria, the main purpose in this study is to establish a practical road accident model that can provide a better interpretation and prediction performance. For this purpose we are using a structural explanatory model with autoregressive error term. The model estimation is carried out through Bayesian inference and the best model is selected based on the goodness of fit measures. To cross validate the model estimation further prediction analysis were done. As the road safety measures the number of the fatal accidents (monthly data) involving vans were employed.
Internacional
No
Nombre congreso
XI Congreso de Ingeniería del Transporte. CIT 2014
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Santander
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-697-0359-5
DOI
Fecha inicio congreso
09/06/2014
Fecha fin congreso
11/06/2014
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12
Título de las actas
Actas del XI Congreso de Ingeniería del Transporte. CIT 2014
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Bahar Dadashova . (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Mira Mcwilliams (UPM)
  • Autor: Francisco Aparicio Izquierdo (UPM)
  • Autor: Blanca del Valle Arenas Ramirez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Estadística computacional y Modelado estocástico
  • Grupo de Investigación: Grupo de Inv. en Seguridad e Impacto Medioambiental de Vehículos y Transportes (GIVET)
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
  • Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
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